“Şirkete yapay zeka koyalım” cümlesi proje değildir. Model seçmek de değildir. Kurumsal AI, somut bir iş sorusuna — sınıflandırma, özet, tahmin, asistan, görüntü — bağlı ve ölçülebilir olmalıdır. Aksi halde demo kalır.

İşleyen senaryolar

• Belge / evrak sınıflandırma ve arama
• Çağrı veya talep özetleme
• Kalite / anomali uyarıları (üretim ve operasyon)
• İç bilgi asistanı (yetki sınırlı, kaynak göstererek)

İyi bir AI projesi önce veriyi, sonra modeli konuşur. Tersi genellikle PowerPoint’te kalır.

Olmazsa olmazlar

1. Veri hakkı ve gizlilik: Özellikle kamu ve İK verisinde sınır net olmalı.
2. İnsan onayı: Kritik kararda model tek başına imza atmamalı.
3. Ölçüm: “Daha zeki” yetmez; süre, hata, maliyet düştü mü?
4. Entegrasyon: Asistan mevcut yazılıma oturmazsa kullanılmaz.

Fastcom yaklaşımı

AI’yi ayrı bir vitrin ürünü gibi satmıyoruz. Mevcut özel yazılım, RPA ve entegrasyon işlerinin içine, işe yaradığı yerde gömüyoruz. Konuşmak için iletişim; yelpaze için çözümler.